🔁Build-Measure-Learn: Methode im Lean Startup

Stefan Harms

TLDR; Build-Measure-Learn ist ein Methode, um schnell und iterativ Experimente durchzuführen. Die Ergebnisse werden genutzt, um schon im frühen Stadium ein funktionsfähiges Geschäftsmodell mit dem Kunden zu entwickeln.

Einer der zentralen Begriffe im Lean-Startup ist der Build-Measure-Learn-Zyklus. Er ist ein Methode, um schnell und iterativ Experimente durchzuführen. Mit den Experimente lernt (und validiert) man, wie das Geschäftsmodell funktioniert. Er funktioniert also heuristisch, d.h. man leitet von Ergebnissen bestimmte Fakten ab. Dabei muss man aber aufpassen - und deshalb wird die Methode von Eric Ries auch "quasi-wissenschaftlich" genannt - die Auswahl der Teilnehmer und die Anzahl der Teilnehmer ist nach statistischen Maßstäben nicht aussagekräftig.

Der Build-Measure-Learn-Zyklus beginnt mit der Formulierung der Annahme. Diese Annahme beschreibt eine bestätigte Eigenschaft der Beziehung zwischen dem Kunden und uns. Die wichtigsten Hypothesen für eine Firma nennt man Leap-Of-Faith-Hypothesen, denn ihre Bestätigung entscheidet über So-Weitermachen oder Nicht-So-Weitermachen.

Je wichtiger die Hypothese für die weiteren Schritte in der Entwicklung ist, desto früher sollte man sie prüfen. Es gibt den Inventor-Bias: man glaubt stärker an Annahmen, die für die eigene präferierte Lösung wichtig sind. Das kann so auch von den Kunden gesehen werden, muss aber nicht. Es ist gefährlich, diese unbestätigten Annahmen in der Entwicklung mitzuziehen. Wenn Sie sich später nicht bewahrheiten, dann hat man ein Produkt, dass im schlimmsten Fall niemand braucht.

Um die Hypothese zu prüfen, überlegt man sich ein Experiment. Und dieses Experiment muss mit geringem Aufwand schnell durchzuführen sein und direktes Feedback zur Annahme geben. Das kann vom Kundeninterview bis zum Prototypen reichen.

Eine Experiment muss auch ein Kriterium enthalten, mit dem man über Bestätigung oder Ablehnung entscheiden kann.

Eine Hypothese sollte auch ein Kriterium enthalten, mit dem man über Bestätigung oder Ablehnung entscheiden kann.

Die Zustimmung oder die Ablehnung der Hypothese misst man anhand der Rückmeldungen aus dem Experiment. Dabei sind echte Handlungen die besseren Rückmeldungen als die Antworten auf eine Kundenbefragung. Eine Rückemeldung ist umso wertvoller, je mehr der Kunde investiert. Dabei zählen Zeit, Geld und Image.

Der letzte Schritt ist für den Innovator der schwierigste. Es passiert unweigerlich, dass man sich in seine Idee verliebt. Das ist aber ein persönlicher Bias und hat für den Erfolg des Produkts bei den Kunden keinerlei Relevanz.

Deshalb muss man anhand von möglichst objektiven Maßstäben ein Kriterium für die Bestätigung und für den Misserfolg des Experiments aufstellen. Ein typisches Beispiel anhand einer Landingpage, die als Ziel für die Werbung für eine neue Produktidee dient: "Fünfzig Anmeldungen für den Newsletter innerhalb 14 Tagen." Ein Ziel und ein Zeitraum. Danach Weitermachen oder "Hinfallen, wieder aufstehen, Krönchen richten und weiter machen".

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